配资宝app官方网站:正规实盘股票配资平台-“上新”又开源！智谱发布新一代旗舰模型GLM-4.5

　　2025世界人工智能大会（WAIC 2025）闭幕后 ，又一大模型企业“上新 ”并开源。

　　7月28日晚
，智谱宣布发布新一代旗舰模型GLM-4.5，一款专为智能体应用打造的基础模型 。在参数效率翻倍的同时 ，其API价格仅为Claude的1/10
，速度最快可达100tokens/秒
。HuggingFace与ModelScope平台将同步开源，模型权重遵循MITLicense。

　　智谱成立于2019年 ，于今年4月在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构 。步入2025年
，智谱融资节奏更为密集，年内先后宣布获得杭州 、珠海
、成都等多地国资的战略投资
。7月2日 ，浦东创投集团和张江集团宣布了对智谱总额10亿元的战略投资
，该笔投资于近期完成首笔交割。

　　智谱“上新
”

　　此次发布的GLM-4.5共有两种模式——用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式 。

　　GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构 ，GLM-4.5总参数量3550亿
，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿。成本方面 ，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens；高速版最高可达100tokens/秒
。

　　智谱介绍称
，衡量AGI的第一性原理，是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力 ，GLM-4.5是对此理念的首次完整呈现。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理 、编码和智能体能力原生融合
，以满足智能体应用的复杂需求 。

　　GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的训练流程：首先在15万亿token的通用数据上进行了预训练，然后在代码
、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行了针对性训练 ，最后通过强化学习进一步增强了模型的推理 、代码与智能体能力
。

GLM-4.5做的PPT

　　在演示demo中，GLM-4.5可以编写复杂应用、游戏
、交互网页。在制作PPT过程中
，GLM-4.5会自主搜索资料、寻找配图，根据材料以HTML形式编写图文 ，使信息更准确 、排版更灵活 。

GLM-4.5评测

　　为综合衡量模型的通用能力
，智谱选择了最具有代表性的12个评测基准，综合平均分上 ，GLM-4.5取得了全球模型第三
、国产模型第一
，开源模型第一
。

　　“六小虎”变阵

　　世界人工智能大会（WAIC）向来是国内AI领域前沿风向的重要展台，今年“大模型六小虎 ”不同技术路径与商业选择分化明显 ，成为会场内外关注的焦点。

　　整体上看
，今年WAIC期间，“大模型六小虎
”中共有四家参展 ，即智谱、阶跃星辰 、MiniMax
、月之暗面 。有投资人认为
，自DeepSeek横空出世后，“六小虎”已经变成了“四小强 ”
。其中 ，百川智能转向医疗，零一万物重仓B端
，此前已传出放弃投入基模的消息。

　　零一万物虽未参展，但记者获悉 ，在WAIC现场
，零一万物与光环云达成战略合作，共同推出融合“法律大模型、万智企业级Agent（智能体）与算力基座”为一体的“法律智算综合云服务
” 。

　　阶跃星辰同样选择在WAIC“上新” ，其于7月25日晚正式发布了新一代基础大模型——Step3
。Step3采用MoE（混合专家模型）架构
，总参数量321B，激活参数量38B。

　　在接受上海证券报等媒体的采访时 ，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕坦言
，坚持做基础大模型的公司会越来越少，“这确实是一件非常艰苦的事情 ，而且投入也非常大 ” 。他将大模型发展阶段划分为1.0时代GPT范式下的模仿学习
，以及以去年9月OpenAIo1为第二代模型起点的强化学习。每一轮的技术迭代，都会有部分公司“掉队
”
。

　　姜大昕透露 ，基于当前落地成果和增速，阶跃计划将全年收入冲刺目标定为10亿元。阶跃星辰还宣布与上海国投达成深度战略合作
，上海国投将参与阶跃星辰新一轮融资 。

　　在WAIC上，月之暗面展出其主力模型Kimi2 ，主打代码能力和Agentic任务处理
。MiniMax则是携MiniMaxAgent 、海螺AI
、MiniMaxAudio、星野等多款旗下AI原生产品
，以及热门AI智能硬件产品和生态应用集中亮相。

　　市场分化加速，未来大模型行业格局将如何变化？

　　在WAIC首日的主题演讲上 ，MiniMax创始人 、CEO闫俊杰认为：“AI领域一定会有多个玩家持续存在 。”

　　共有三方面原因支撑其观点：第一
，由于所有模型都依赖对齐（ModelAlignment），模型不同 ，对齐目标也会不一样
。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观
，这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样，也会使得不同的模型拥有各自的特点 ，并且长期存在。

　　第二
，Minimax在最近半年用的AI系统其实都已经不是单个模型了，而是一个多Agent系统 ，通过这样的方式让AI智能水平越来越高 。单一模型的优势在这样一个多Agent系统里逐渐变弱
。

　　第三，在过去半年
，有很多非常智能的系统都不是大公司所拥有的。过去一年开源模型如雨后春笋般涌现，开源模型变得越来越有影响力 。最好的开源模型越来越多 ，同时也在不断逼近最好的闭源模型
。

　　“基于这三点原因
，我们认为，AI一定会被掌握在多家公司的手中。如果有一天AGI（通用人工智能）实现了 ，其过程一定是由做AI的公司们和他们的用户一起来实现
，并且这个AGI应该属于多家AI公司和它的广泛用户，而不是只属于单个组织某家公司 。 ”闫俊杰说。